● 8월 20, 2026

[픽셀에이전트_헤르메스연동] 헤르메스도 픽셀 오피스에 띄우기 (Pixel Agents)_01

텔레그램으로 굴리고 있는 자율 에이전트 헤르메스가 지금 뭘 하고 있는지 화면으로 보고 싶어서, 클로드 코드 작업 모습을 픽셀아트 캐릭터로 보여준다는 오픈소스 "Pixel Agents"를 헤르메스에도 붙여봤다. 결과적으로 포크해서 새 프로바이더를 만들고, 숨어있던 구조적 한계까지 고쳐야 했다. 1단계: Pixel Agents 조사 검색해보니 Pixel Agents는 터미널의 클…
[픽셀에이전트_헤르메스연동] 헤르메스도 픽셀 오피스에 띄우기 (Pixel Agents)_01
● 8월 20, 2026

[이미지분석_로컬에이전트] 헤르메스 에이전트 사진 넘버링 스킬 제작기_03

텔레그램으로 사진을 보내면 위험 요소나 점검 포인트에 번호를 매겨 표시해주는 헤르메스 에이전트 스킬을 만들어봤다. 로컬 vision 모델의 좌표 인식 정확도부터 파고들었는데, 예상 못한 곳에서 두 번이나 막혔다. 좌표계 실험: 픽셀이 아니라 정규화였다 먼저 합성 도형 이미지로 로컬 두뇌 모델(qwen35-hermes)의 바운딩박스 정확도를 실측했다. "이미지는 800x600, 픽셀 좌…
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● 8월 20, 2026

[이미지분석_로컬에이전트] Ollama 프리징 삽질기, 원인은 숨은 파일창_02

Ollama 데스크톱 앱이 멈춘 것 같다는 신고로 시작해서, 결국 macOS 파일 선택창 자체가 화면에 안 보이는 상태로 앱 전체를 붙잡고 있다는 걸 프로세스 스택까지 까보고서야 알아냈다. 그 김에 헤르메스 에이전트에 비전 기능을 어떻게 연결할지 정리하고, 로컬 비전 모델 두 개를 직접 붙여봤다. 1단계: "멈췄는데 안 꺼져요" 처음엔 Ollama 전체가 죽은 줄 알았다. p…
[이미지분석_로컬에이전트] Ollama 프리징 삽질기, 원인은 숨은 파일창_02
● 8월 20, 2026

[이미지분석_로컬에이전트] 로컬 LLM Gemma4 설치 전, 메모리부터 검토한 이유_01

이미지를 첨부하면 분석하고 코멘트까지 달아주는 독립 에이전트를 만들려고, 로컬 LLM 후보로 Gemma4를 검토했다. 무작정 큰 모델부터 받지 않고, 과거 테스트 기록부터 다시 찾아본 덕분에 시간과 다운로드 용량을 아낄 수 있었다. 1. "혹시 예전에 써본 적 있나" 메모리부터 확인 gemma4:26b-a4b 설치를 검토해달라는 요청을 받자마자, 예전에 이 모델을 헤르메스 에…
[이미지분석_로컬에이전트] 로컬 LLM Gemma4 설치 전, 메모리부터 검토한 이유_01
● 8월 07, 2026

[로컬llm과 api 검토] 로컬 LLM vs API 손익분기점 직접 계산기_03

「로컬 LLM 증설기」 3부작 1편: 24GB의 벽 — 무엇이 왜 깨졌나 2편: 하드웨어 견적 전수 조사 — 그 메모리, 대체 어디서 사나 3편: API 손익분기점 — 사는 게 정말 나은가 (현재 글) 하드웨어 견적을 다 뽑고 나니 300만원이 넘는 숫자가 남았다. 그 앞에서 당연한 질문이 떠올랐다. 이 돈이면 API를 몇 달이나 쓸 수 있지? 2026년 8월 기준 단가를 전부 긁어모아 손익분기점…
[로컬llm과 api 검토] 로컬 LLM vs API 손익분기점 직접 계산기_03
● 8월 07, 2026

[로컬llm과 api 검토] 로컬 LLM 하드웨어 비교 2026 견적 실패기_02

「로컬 LLM 증설기」 3부작 1편: 24GB의 벽 — 무엇이 왜 깨졌나 2편: 하드웨어 견적 전수 조사 — 그 메모리, 대체 어디서 사나 (현재 글) 3편: API 손익분기점 — 사는 게 정말 나은가 맥북에어 24GB로는 안 된다는 결론이 난 뒤, 실가용 26~28GB를 확보할 방법을 전부 뒤졌다. 맥미니, 맥스튜디오, 미니PC, eGPU, 데스크탑 자작까지 다섯 갈래를 견적 냈는데 2026년은…
[로컬llm과 api 검토] 로컬 LLM 하드웨어 비교 2026 견적 실패기_02
● 8월 07, 2026

[로컬llm과 api 검토] 맥북에어 M5 24GB 로컬 LLM 한계 기록_01

「로컬 LLM 증설기」 3부작 1편: 24GB의 벽 — 무엇이 왜 깨졌나 (현재 글) 2편: 하드웨어 견적 전수 조사 — 그 메모리, 대체 어디서 사나 3편: API 손익분기점 — 사는 게 정말 나은가 MacBook Air M5 24GB 한 대로 로컬 AI 에이전트를 굴려보겠다고 시작했다가, 넉 달 동안 네 종류의 벽에 순서대로 부딪혔다. 이 글은 그 벽들의 기록이다. 결론부터 말하면 문제는 모델…
[로컬llm과 api 검토] 맥북에어 M5 24GB 로컬 LLM 한계 기록_01